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Visualizando séries temporais

Visualizando séries temporais - Tutorial de Python

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Visualizando séries temporais

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Agora vamos ver como colocar os dados de uma série temporal num gráfico. Vamos começar importando as nossas bibliotecas, e configurando nosso "Jupyter Notebook" para mostrar gráficos. Bom, dessa vez nós vamos usar um conjunto de dados que tem uma data para gente conseguir fazer a nossa série temporal. Eu vou copiar e colar o caminho para esse arquivo nas minhas anotações. Para ler os dados desse arquivo, nós vamos criar um novo objeto chamado "DF" e usar a nossa função favorita "pd.read_csv". Dessa vez, eu vou usar alguns parâmetros novos que você não viu ainda. O primeiro deles é o "Index_col" que fala para o "pandas" qual é a coluna que ele deve usar como índice. Nesse caso vamos usar a coluna de datas do pedido. Lidar com séries temporais pode ser um tanto trabalhoso, porque nós temos que lidar com datas. Mas, já pensando nesse caso, o "pandas" tem uma função que faz o e da data. E a gente pode chamar ela usando o argumento "parse_dates".…

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