Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Transformando dados - Tutorial de Python
Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Transformando dados
Diferentemente da concatenação, que apenas junta dados de fontes diferentes, as transformações são responsáveis por converter e reformatar dados para facilitar as análises. Transformações podem ser responsáveis por remover dados, eliminando variáveis ou observações quando necessário, por exemplo: quando temos dados duplicados ou valores em branco. Transformações também podem adicionar novos dados pela criação de variáveis ou acrescentando observações, ou, até mesmo, reordenando os seus dados de acordo com o critério, como por exemplo, o tempo. Agora vamos ver como executar transformações de nossos dados. Vamos começar novamente importando as nossas bibliotecas. Dessa vez eu não vou importar os objetos séries e data frame do pandas. Eu vou mostrar uma outra forma como você pode utilizá-los sem necessariamente importa-los. Eu vou criar o primeiro objeto que nós vamos utilizar, o data frame que vou chamar de df e, dessa vez, vamos utilizar assim…
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Contenido
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Introdução ao Pandas1 min 36 s
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Selecionando dados6 min 57 s
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Filtrando dados3 min 41 s
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Valores em branco com Python1 min 51 s
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Encontrando e preechendo valores em branco6 min 54 s
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Contando e removendo valores em branco3 min 28 s
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Removendo dados duplicados4 min 58 s
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Concatenando dados3 min 15 s
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Transformando dados6 min 42 s
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Agrupamentos e agregações4 min 30 s
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