Dados categóricos e o Pandas - Tutorial de Python

Contenido

• Introdução Introdução

  • Boas vindas ao Python para Ciência de Dados

    51 s
  • (Bloqueado)
    O que você deveria saber

    1 min 25 s
  • (Bloqueado)
    Conhecendo o Jupyter

    2 min 24 s
  • (Bloqueado)
    Roteiros de exercício

    39 s
• 1. Manipulação de dados: Básico 1. Manipulação de dados: Básico

  • (Bloqueado)
    Introdução ao Pandas

    1 min 36 s
  • (Bloqueado)
    Selecionando dados

    6 min 57 s
  • (Bloqueado)
    Filtrando dados

    3 min 41 s
  • (Bloqueado)
    Valores em branco com Python

    1 min 51 s
  • (Bloqueado)
    Encontrando e preechendo valores em branco

    6 min 54 s
  • (Bloqueado)
    Contando e removendo valores em branco

    3 min 28 s
  • (Bloqueado)
    Removendo dados duplicados

    4 min 58 s
  • (Bloqueado)
    Concatenando dados

    3 min 15 s
  • (Bloqueado)
    Transformando dados

    6 min 42 s
  • (Bloqueado)
    Agrupamentos e agregações

    4 min 30 s
• 2. Visualização de dados: Básico 2. Visualização de dados: Básico

  • (Bloqueado)
    Gráficos e o Python

    1 min 52 s
  • (Bloqueado)
    Criando gráficos de linha

    4 min 50 s
  • (Bloqueado)
    Criando gráficos de barra

    4 min 30 s
  • (Bloqueado)
    Mergulhando no matplotlib

    1 min 1 s
  • (Bloqueado)
    Formatando gráficos

    4 min 10 s
  • (Bloqueado)
    Legendas e anotações

    1 min 37 s
  • (Bloqueado)
    Criando legendas e anotações

    7 min 18 s
  • (Bloqueado)
    Séries temporais

    1 min 28 s
  • (Bloqueado)
    Visualizando séries temporais

    4 min 35 s
  • (Bloqueado)
    Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots

    44 s
  • (Bloqueado)
    Montando histogramas e box plots

    3 min 36 s
  • (Bloqueado)
    Montando matrizes de scatter plots

    4 min 48 s
• 3. Matemática e Estatística: Básicas 3. Matemática e Estatística: Básicas

  • (Bloqueado)
    Arrays e Numpy

    4 min 27 s
  • (Bloqueado)
    Matrizes e Numpy

    5 min 10 s
  • (Bloqueado)
    Estatística Descritiva

    1 min 26 s
  • (Bloqueado)
    Investigando valores numéricos

    2 min 42 s
  • (Bloqueado)
    Investigando a dispersão de uma variável

    2 min 57 s
  • (Bloqueado)
    Variáveis categóricas

    1 min 4 s
  • (Bloqueado)
    Dados categóricos e o Pandas

    4 min 22 s
  • (Bloqueado)
    Identificando correlações: Método paramétrico

    2 min 6 s
  • (Bloqueado)
    Calculando o Coeficiente de Pearson

    5 min 43 s
  • (Bloqueado)
    Identificando correlações: Método não-paramétrico

    2 min 25 s
  • (Bloqueado)
    Usando Spearman e Qui-Quadrado

    6 min 27 s
  • (Bloqueado)
    Transformando distribuições de dados

    2 min
  • (Bloqueado)
    Pre-processamento com Sckit-Learn

    6 min 13 s
• 4. Redução de dimensionalidade 4. Redução de dimensionalidade

  • (Bloqueado)
    Introdução ao machine learning

    3 min 8 s
  • (Bloqueado)
    Análise de fatores

    4 min 32 s
  • (Bloqueado)
    Análise de componentes principais (PCA)

    5 min 53 s
• 5. Análise de Outliers 5. Análise de Outliers

  • (Bloqueado)
    Análise de valores extremos usando métodos univariados

    9 min 44 s
  • (Bloqueado)
    Análise multivariada para detecção de outliers

    2 min 33 s
  • (Bloqueado)
    Usando DBSCan para detectar outliers

    5 min 8 s
• 6. Análise de Clusters 6. Análise de Clusters

  • (Bloqueado)
    Método KMeans

    9 min 11 s
  • (Bloqueado)
    Métodos hierárquicos

    7 min 2 s
  • (Bloqueado)
    Método KNN

    5 min 54 s
• 7. Modelos de aprendizado 7. Modelos de aprendizado

  • (Bloqueado)
    Modelo de Regressão Linear

    1 min 10 s
  • (Bloqueado)
    Aplicando a Regressão Linear

    5 min 38 s
  • (Bloqueado)
    Modelo de Regressão Logística

    48 s
  • (Bloqueado)
    Aplicando uma Regressão Logística

    5 min 23 s
  • (Bloqueado)
    Classificadores Naïve Bayes

    1 min 8 s
  • (Bloqueado)
    Aplicando modelos Bayesianos

    6 min 28 s
• 8. Coletando dados na internet com BeautifulSoup 8. Coletando dados na internet com BeautifulSoup

  • (Bloqueado)
    Introdução ao BeautifulSoup

    7 min 34 s
  • (Bloqueado)
    Parseando dados

    5 min 23 s
  • (Bloqueado)
    Raspagem de dados na prática

    7 min 29 s
• 9. visualização de dados com Plotly 9. visualização de dados com Plotly

  • (Bloqueado)
    Conhecendo o Plotly

    5 min 47 s
  • (Bloqueado)
    Histogramas, box plots e scatter plots com Plotly

    6 min 27 s
• Conclusão Conclusão

  • (Bloqueado)
    Próximos os

    53 s