LinkedIn y terceros utilizan cookies imprescindibles y opcionales para ofrecer, proteger, analizar y mejorar nuestros servicios, y para mostrarte publicidad relevante (incluidos anuncios profesionales y de empleo) dentro y fuera de LinkedIn. Consulta más información en nuestra Política de cookies.

Selecciona Aceptar para consentir o Rechazar para denegar las cookies no imprescindibles para este uso. Puedes actualizar tus preferencias en cualquier momento en tus ajustes.

Comenzar prueba gratis Iniciar sesión

Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica

Accede al curso completo hoy mismo

Únete hoy para acceder a más de 24.300 cursos impartidos por expertos del sector.

Dados categóricos e o Pandas

Dados categóricos e o Pandas - Tutorial de Python

Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica

Comenzar mi mes de prueba gratis Comprar para mi equipo

Dados categóricos e o Pandas

“

Agora, eu quero te mostrar como lidar com dados categóricos usando o Pandas. Para começar, eu vou importar as nossas bibliotecas e ler os dados do "dataset" sobre carros. Além disso, eu vou selecionar apenas algumas variáveis categóricas para a gente poder executar os nossos testes. A quantidade de cilindros, o tipo do câmbio, se é manual ou automático, a quantidade de marchas e a quantidade de carburadores do carro. Agora, eu quero te mostrar como executar a estatística descritiva baseada em grupos. Nós podemos agrupar os nossos carros em qualquer uma dessas variáveis, haja visto que cada uma delas contém dados categóricas, mas eu vou escolher a quantidade de marchas. E vou salvar o agrupamento no novo "dataset" chamado "marchas de grupos". Finalmente, eu vou usar o método "describe", nosso conhecido da aula ada, para fazer a estatística descritiva de cada um desses grupos. Como nós temos muitas colunas, o Pandas não mostra todas. Por…

Contenido