Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots - Tutorial de Python
Del curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots
Gráficos estatísticos facilitam a visualização de outliers de distribuições, ajudam a deduzir os tipos das variáveis, descobrir relacionamentos e deduzir correlações entre variáveis em um dataset. Para começar, um histograma é um gráfico simples que ajuda a enxergar a distribuição de dados. Já os "scatterplots" são uma ótima escolha para enxergar relacionamentos entre variáveis. As matrizes de scatterplot mostram correlações entre as variáveis. E por fim, os "boxplots" são úteis para estudar a dispersão dos dados e identificar os flyers. Na próxima aula eu vou te mostrar como construir esses gráficos.
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Contenido
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Gráficos e o Python1 min 52 s
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Criando gráficos de linha4 min 50 s
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Criando gráficos de barra4 min 30 s
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Mergulhando no matplotlib1 min 1 s
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Formatando gráficos4 min 10 s
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Legendas e anotações1 min 37 s
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Criando legendas e anotações7 min 18 s
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Séries temporais1 min 28 s
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Visualizando séries temporais4 min 35 s
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Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots44 s
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Montando histogramas e box plots3 min 36 s
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Montando matrizes de scatter plots4 min 48 s
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