Del curso: Linguagem de Programação R para Ciência de Dados: Formação Básica
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Criando e alterando elementos de uma tabela
Del curso: Linguagem de Programação R para Ciência de Dados: Formação Básica
Criando e alterando elementos de uma tabela
Dando sequência, aremos para a parte de "Alterando e criando novas colunas". Aqui, são duas funções apenas, mas a primeira é muito poderosa, é o "mutate". Aqui, podemos fazer coisas como construir novas variáveis, por exemplo, para atraso de saída. Caso seja para transformá-lo em outro tipo de variável, "as.integer", e aqui amos a ter um número inteiro, ou mesmo para criar informações novas. Por exemplo, eu posso criar um index que, caso o voo, caso a informação "atraso de saída" for maior que zero, seja um ou "true". Caso contrário, pouso. Vamos ver o resultado. Aqui está. Existem outras possibilidades interessantes com o "mutate", como, por exemplo, o "case when". Neste exemplo, estamos fazendo algo parecido com o exemplo anterior, porém o "case when" nos permite trabalhar com mais filtros. Aqui, se o horário de chegada for menor do que o horário de chegada prevista, consideramos como adiantado. Se for maior, atrasado. Sendo igual, no horário. A última opção trata-se de uma…
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Contenido
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Principais pacotes para transformar dados no R48 s
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pacote dplyr: verbos para manipulação de dados4 min 33 s
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Manuseando variáveis de uma tabela - colunas3 min 51 s
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Manuseando observações de uma tabela - linhas6 min 32 s
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Criando e alterando elementos de uma tabela2 min 8 s
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Resumindo e agrupando dados3 min 55 s
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Cheatsheet: a folha de dicas do dplyr54 s
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pacote tidyr: uma caixa de recursos para obter dados tidy4 min 50 s
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Bônus: recursos avançados para manusear dados.3 min 19 s
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