Defina os requisitos técnicos de IA

A segunda fase da nossa abordagem, investigar, envolve avaliar a viabilidade. Consiste em analisar a empresa com atenção e entender seu atual nível de preparo para IA, começando pelos requisitos técnicos de qualquer solução de IA que você planeja adotar. Seja usando produtos de IA baseados em SaaS, ajustando modelos na própria infraestrutura ou ando modelos privados como Gemini, Claude ou GPT via API, os requisitos técnicos são uma consideração essencial. Neste vídeo, vou explicar como elaborar um documento de requisitos técnicos de IA que descreva as tecnologias e a infraestrutura necessárias para viabilizar iniciativas de IA generativa. O documento de requisitos técnicos de IA tem dois objetivos. Primeiro, auditar os atuais recursos corporativos relacionados a dados, infraestrutura, softwares etc. Segundo, definir o que é necessário para desenvolver ou adotar as soluções preferidas. Ao elaborar seu documento de requisitos técnicos de IA, aqui vão alguns elementos a analisar. Primeiro, audite sua infraestrutura de computação. Ao desenvolver uma solução personalizada, você precisa decidir entre executar os próprios modelos ou usar APIs. A execução de modelos na própria infraestrutura pode proporcionar maior controle, mas exige uma gestão detalhada da infraestrutura, incluindo hardware sofisticado e pessoal qualificado. Como alternativa, o uso de uma API ou serviço gerenciado disponibiliza o a modelos mais avançados e permite que você se concentre no desenvolvimento do seu produto. Sua escolha deve estar alinhada às necessidades e recursos da empresa, conciliando a experiência na área com a eficiência de custos. Em seguida, reconheça que uma base de dados moderna é um pré-requisito imprescindível para utilização eficaz da IA generativa. Você precisa catalogar as fontes, a qualidade e a segurança dos seus dados e avaliar a disponibilidade deles, as políticas de governança e o nível de preparo da empresa. Também é preciso estudar como sua solução de IA se integra aos sistemas atuais e sua escalabilidade. Como tecnologia fundamental, a IA precisa evoluir junto com a empresa. Além disso, os impactos ambientais não devem ser negligenciados. Os requisitos de energia dos modelos de IA, sobretudo ao desenvolver os próprios modelos, podem afetar consideravelmente a pegada de carbono da empresa. Lembre-se de avaliar isso. Por fim, é fundamental incluir uma estimativa orçamentária detalhada no documento de requisitos técnicos de IA, levando em conta todos os custos potenciais, como taxas de licenciamento de modelos ou softwares comerciais de IA e despesas associadas à melhoria da infraestrutura. Além disso, considere os custos operacionais recorrentes, como e técnico, gerenciamento de dados e capacitação ou contratações necessárias. Em resumo, a definição dos requisitos técnicos de IA é essencial para ter sucesso em sua implementação e adoção, seja executando modelos na própria infraestrutura ou utilizando serviços via API. Depois deste vídeo, dedique um tempo para documentar e avaliar de forma minuciosa suas necessidades de dados, infraestrutura, softwares, processos e custos para garantir que suas iniciativas de IA tenham um bom embasamento técnico e alinhamento estratégico. Vamos falar mais disso no próximo vídeo.