Utilização dos arquivos de exercícios

Contenido

• Introdução Introdução

  • Como iniciar sua jornada de análise de dados

    1 min 11 s
  • O que você precisa saber

    36 s
  • Utilização dos arquivos de exercícios

    23 s
• 1. Introdução à análise de dados 1. Introdução à análise de dados

  • Definição de análise de dados e analista de dados

    2 min 59 s
  • Como saber se você é analista

    4 min 14 s
  • Funções organizacionais na área de dados

    3 min 2 s
  • Tipos de cargo na área de dados

    4 min 45 s
  • As competências do analista de dados

    5 min
• 2. Princípios básicos para a compreensão de dados 2. Princípios básicos para a compreensão de dados

  • Como identificar dados

    4 min 43 s
  • Campos e tipos de dados

    7 min 27 s
  • Como lidar com dados não disponíveis

    5 min 48 s
  • Introdução à sintaxe

    3 min 49 s
  • Instruções SQL básicas

    6 min 38 s
  • Desafio: interpretação de SQL

    1 min 2 s
  • Solução: interpretação de SQL

    1 min 34 s
• 3. Aspectos fundamentais a compreender ao iniciar a análise de dados 3. Aspectos fundamentais a compreender ao iniciar a análise de dados

  • Interpretação de dados já existentes

    3 min 32 s
  • Como encontrar dados já existentes

    3 min 19 s
  • Limpeza de dados

    2 min 6 s
  • Uma visão dos dados e do fluxo de trabalho

    5 min 48 s
  • Introdução a junções

    3 min 6 s
  • Como trabalhar com junções e validação

    6 min 44 s
  • Desafio: produtos não classificados

    44 s
  • Solução: produtos não classificados

    2 min 35 s
• 4. Como dar início a um projeto de dados 4. Como dar início a um projeto de dados

  • Introdução a projetos de dados

    3 min 11 s
  • Como identificar erros comuns de iniciantes

    4 min 10 s
  • Conjuntos de dados no Excel

    5 min 50 s
  • Conjuntos de dados em bancos de dados

    5 min 29 s
  • Por que manter os dados originais

    6 min 49 s
  • As verdades sobre os dados

    3 min 2 s
• 5. Importação, exportação e conexões de dados 5. Importação, exportação e conexões de dados

  • Conceitos de governança de dados

    4 min 21 s
  • A importância dos dados de origem

    3 min 50 s
  • Como trabalhar com arquivos simples

    8 min 4 s
  • Como trabalhar com conexões

    2 min 4 s
  • Como criar conjuntos de dados para outras pessoas

    7 min 24 s
• 6. Introdução à limpeza e modelagem de dados 6. Introdução à limpeza e modelagem de dados

  • O papel do ETL nos dados

    1 min 59 s
  • Limpeza de dados usando macros do Excel

    6 min 1 s
  • Limpeza de dados com o Power Query

    6 min 21 s
  • Como trabalhar com dados reutilizáveis

    4 min 37 s
  • Modelagem de dados com consultas

    7 min 13 s
  • Modelagem de dados no Power Query

    8 min 21 s
  • Desafio: renomear cabeçalhos no Power Query

    47 s
  • Solução: renomear cabeçalhos no Power Query

    4 min 7 s
• 7. Aplicação de técnicas comuns para analistas de dados 7. Aplicação de técnicas comuns para analistas de dados

  • Conversão de dados no Power Query

    3 min 57 s
  • Como encontrar e remover dados duplicados

    7 min 41 s
  • Alteração do uso de minúsculas e maiúsculas

    3 min 29 s
  • Como combinar dados mesclando colunas

    4 min 14 s
  • Como criar funções lógicas

    2 min 42 s
  • Como criar conjuntos de dados agregados

    4 min 48 s
  • Desafio: contagem e quantidade de produtos

    36 s
  • Solução: contagem e quantidade de produtos

    3 min 27 s
• Conclusão Conclusão

  • Mais recursos para sua jornada de aprendizado de análise de dados.

    50 s