Del curso: Análise de Dados Parte 1: Conceitos Básicos
Limpeza de dados com o Power Query
Quando começamos a aprender o Power Query, é impossível não usá-lo até mesmo para as coisas básicas que fazemos o tempo todo para limpar dados. Funciona tão bem quanto gravar macros e é bem mais fácil. O Power Query se conecta aos dados naturalmente, pois foi feito para isso, e é bem mais fácil de usar depois que aprendemos um pouco sobre ele. Na pasta do capítulo, vamos abrir DespesasLimpa. Vamos conectá-lo aos dados de Tendências de Despesas, na mesma pasta. Assim, quando tivermos novos dados, podemos substituir o arquivo ou alterar a conexão com os novos dados. Ok. Vou navegar até Dados, escolher Obter Dados > De Arquivo. Como a fonte do meu arquivo é Excel, vou selecionar Da Pasta de Trabalho e escolher Pesquisa de Tendências de Despesas. Certo, vou escolher Dados Originais e agora tenho duas opções. Posso carregá-lo na planilha para ver os dados ou ir diretamente para Transformar Dados. Como vamos nos concentrar na limpeza, vou direto para Transformar Dados. Podemos carregar os dados depois. Do lado direito, vemos as Configurações de Consulta. Nas Etapas Aplicadas, observe que toda mudança que fizermos será registrada. Algumas já foram feitas por nós. Primeiro, vou excluir as colunas desnecessárias. Há várias formas de fazer isso, mas agora vou simplesmente clicar com o botão direito em Código do entrevistador e escolher Remover. Como não vou fazer comparações entre a data de início e a data de término, vou remover a data de término. Também quero me livrar do endereço IP, e-mail e nome. Vou mostrar outra maneira de fazer isso. Posso ir até Escolher Colunas e simplesmente desmarcar as opções que não desejo. Certo, vou clicar em OK. Está vendo minhas etapas, não é? Estou vendo Colunas Removidas. Quando clico aqui, sou levada de volta para essa etapa e consigo ver o que removi. Quando escolho Outras Colunas Removidas, é mostrado o que removi, mas também posso escolher o pequeno ícone de engrenagem aqui se eu precisar incluir uma de volta ou remover outra. Estou pronta para continuar e clicar em OK. O campo Data de início mostra a data e a hora. Na verdade, só preciso da data, porque não estou fazendo cálculos que dependam da hora. Então, vou clicar neste pequeno ícone do tipo de dados e alterar para Data. Novamente, ele indica Tipo Alterado. Como já tenho um Tipo Alterado e mudei de novo, quero renomear esse o. Vou clicar com o botão direito e renomeá-lo para DataAlteradaHoraRemovida. Gosto de usar nomes que façam sentido porque as pessoas vão ver meu arquivo depois. Para os outros, é difícil adivinhar o nome que vamos dar aos arquivos. Algo que percebi é que os títulos estão em formato de pergunta. Então, vou clicar duas vezes em Quantos anos você tem? e alterar para Idade. Vou modificar Qual é seu gênero?. Ah, vou rolar um pouco porque as pessoas têm a opção de se autodescreverem. Ok, vou mudar para Genero e alterar o próximo para AutoDescricao. Vou modificar Qual é o nível mais alto de escolaridade para Escolaridade. Sempre que faço isso, as colunas que renomeei são atualizadas. Se eu quiser dar uma olhada nisso, posso expandir. Isso é chamado de código M, e posso alterá-lo manualmente, se quiser. Para analistas de dados, um dos recursos mais poderosos da caixa de ferramentas é a capacidade de combinar dados. No Excel, fazemos isso usando CONCATENAR, ou CONCAT. Quero fazer isso no Power Query. Vou usar Mesclar. Então, vou selecionar Genero, manter pressionada a tecla Ctrl e selecionar AutoDescricao. Vou clicar com o botão direito nesses campos e escolher Mesclar Colunas. Isso me permite escolher um separador específico e um novo nome. Vou escolher InformacoesGenero e clicar em OK. Agora essas duas colunas foram mescladas, dando origem a uma nova. O ícone de engrenagem da coluna mesclada permite alterar as opções, se eu quiser. Vou escolher Cancelar e dar o nome GeneroCombinado. Ok, como isso é uma pesquisa, existem dois níveis de cabeçalhos. O primeiro cabeçalho contém todas as perguntas e, em seguida, há outras informações que vieram com o arquivo. Sempre preciso filtrar a primeira linha, então vou selecioná-la e, onde houver nulo, vou desmarcar, removendo essa linha a mais. Certo, vou clicar com o botão direito e renomear como RemoverSegundoCabecalho. Depois de realizar todas as etapas necessárias para meus dados, posso escolher Fechar e Carregar. Isso carrega os dados na planilha. Vejo que as 262 linhas foram carregadas, e agora tenho informações claras e organizadas. Esta é uma das ferramentas mais poderosas à disposição de quem usa uma versão moderna do Excel. Existe há vários anos. Provavelmente você ficaria chateado ao saber há quanto tempo poderia estar usando-a, mas nunca é tarde para começar. Também é importante entender que, se você aprender Power Query no Excel, já saberá usar o Power BI.
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