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Experiencia y educación
Licencias y certificaciones
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Fundamentos de Big Data
Data Sciense Academy
Expedición: -
Introdução à Ciência de Dados
Data Sciense Academy
Expedición:
Publicaciones
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Abordagem Comparativa Sobre o Uso de Sistemas de Recomendação
Universidade de São Paulo
Trabalho de monografia apresentado no curso de especialização Big Data - Inteligência na gestão dos dados para obter o título de Especialista em Big Data.
Neste trabalho, realiza-se uma análise comparativa entre dois métodos de sistemas
de recomendação de Filtragem Colaborativa: baseada em memória e o baseado em modelo. Faz parte
do trabalho a análise dessas técnicas quando aplicadas a diferentes fontes de dados
para indicar em quais situações cada técnica apresenta…Trabalho de monografia apresentado no curso de especialização Big Data - Inteligência na gestão dos dados para obter o título de Especialista em Big Data.
Neste trabalho, realiza-se uma análise comparativa entre dois métodos de sistemas
de recomendação de Filtragem Colaborativa: baseada em memória e o baseado em modelo. Faz parte
do trabalho a análise dessas técnicas quando aplicadas a diferentes fontes de dados
para indicar em quais situações cada técnica apresenta melhores resultados.
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Análise Bayesiana da Distribuição Weibull Inversa Utilizando Priori Não-Informativa
Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para obter o título de Bacharel em Estatística pela UNESP.
Uma análise bayesiana da distribuição Weibull Inversa foi feita nesse trabalho, considerando as principais priori não-informativas da literatura comparados com o estimador de máxima verossimilhança. Como elementos da análise, foi feita uma simulação e uma aplicação em dados reais.
Cursos
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Automatic Learning
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Big Data em Saúde no Brasil
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Introdução a Ciência da Computação com Python
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Introdução a Regressão Logística
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Machine Learning with Big Data
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Medindo Traço Latente
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Programação em R
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Proyectos
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Kaggle: Sentiment Analysis on Movie Reviews
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O conjunto de dados de revisão do filme Rotten Tomatoes é um corpus de revisões de filmes usado para análise de sentimento. A tarefa foi identificar o sentimento das frases em uma escala de cinco valores: um pouco negativo, neutro, um pouco positivo, positivo.
A solução foi usar as técnicas de bags of word e tf-idf para tratar os textos e construir as variáveis e assim, classificar os documentos usando o algoritmo de Naive Bayes. -
Kaggle: Machine Learning from Disaster (Titanic)
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O desafio foi aplicar um algoritmo de machine learning para estimar quais os ageiros tem maior probabilidade de sobreviver.
A resolução do Desafio foi aplicando um algoritmo para classificação gradient boosting para classificar os ageiros como sobrevivente ou não. A acurácia obtida pelo algoritmo na submissão final do desafio foi de 80,382%.
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Análise Bayesiana da Distribuição Weibull Inversa usando priori gama.
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Projeto de Extensão universitária com a finalidade de realizar uma análise estatística Bayesiana da distribuição Weibull Inversa em dois conjunto de dados reais.
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Análise Bayesiana da distribuição Weibull Inversa usando Priori não-informativas
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O trabalho consiste em analisar o comportamento das principais priori não-informativas da literatura estatística, comparando desempenho delas com o estimador de máxima verossimilhança. As priori são: Gama, Jeffreys, Uniforme, Referência e Tibshirani. O desempenho delas foi medido usando a distribuição Weibull Inversa.
A comparação dos resultados foi com base nas probabilidades de coberturas.
Após medir o desempenho delas, foi realizado uma aplicação em dados reais e indicado…O trabalho consiste em analisar o comportamento das principais priori não-informativas da literatura estatística, comparando desempenho delas com o estimador de máxima verossimilhança. As priori são: Gama, Jeffreys, Uniforme, Referência e Tibshirani. O desempenho delas foi medido usando a distribuição Weibull Inversa.
A comparação dos resultados foi com base nas probabilidades de coberturas.
Após medir o desempenho delas, foi realizado uma aplicação em dados reais e indicado qual ou quais priori são melhores para aquela situação. -
Analise Bayesiana de Confiabilidade de Sistemas de Componentes Eletrônicos
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Em um sistema de confiabilidade, foi realizado uma análise Bayesiana nos componentes eletrônicos de um sistema. A análise foi testada inicialmente por uma simulação e depois feito nos conjuntos de dados reais.
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Análise de Confiabilidade de Sistemas de Componentes Eletrônicos
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O projeto de iniciação cientifica financiado pela PIBIC, teve por objetivo a modelagem de componentes de um sistema industrial. O estudou encontrou um modelo ideal para representar a associação desses componentes eletrônicos que juntos formam um sistema.
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Estudo da distribuição Weibull Inversa: Conceitos probabilísticos e análise de Sobrevivência.
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Esse projeto é um estagio complementar realizado dentro do departamento de estatística da UNESP. O estudo foi sobre a distribuição Weibull Inversa, inicialmente teórico, posteriormente encontramos aplicação para esse modelo.
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Introdução à Análise de Confiabilidade
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Estudo introdutório sobre os conceitos de confiabilidade. O projeto teve por objetivo modelar o tempo de ocorrência de falhas de equipamentos industriais, com a finalidade de encontrar um modelo estatístico para representar o tempo de falha.
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Introdução à Análise Estatística do Fluxo de Veículos no Quadrilátero Central
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O estudo teve por objetivo analisar de forma exploratória o comportamento do flúxo de veículos no "Quadrilátero Central" (Centro de Presidente Prudente).
A análise foi descritiva, utilizando gráficos simples e tabelas, como: Gráficos de linhas cruzadas, histograma, tabela de contigência, etc.
Após tabular o fluxo de veículos no quadrilatero central, foi coletadas informações sobre o tempo de chegada entre os veículos e foi modelado uma distribuição de probabilidade exponêncial. O…O estudo teve por objetivo analisar de forma exploratória o comportamento do flúxo de veículos no "Quadrilátero Central" (Centro de Presidente Prudente).
A análise foi descritiva, utilizando gráficos simples e tabelas, como: Gráficos de linhas cruzadas, histograma, tabela de contigência, etc.
Após tabular o fluxo de veículos no quadrilatero central, foi coletadas informações sobre o tempo de chegada entre os veículos e foi modelado uma distribuição de probabilidade exponêncial. O objetivo foi mostrar que os tempos de interchegadas dos veículos segue um processo de poisson e para isso, foi ajustado a distribuição exponencial aos dados de tempo.
Para mostrar que os dados seguem uma distribuição exponencial, foi feito testes númericos, como Kolmorogov Smirnov.
Reconocimientos y premios
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Projeto Destaque do ano de 2020
Arbit
Participação como Cientista de dados Sênior do projeto de Machine learning que foi eleito o projeto com maior destaque pela Arbit Consultoria no ano de 2020.
Idiomas
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Inglês
Competencia profesional completa
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Português
Competencia bilingüe o nativa
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Espanhol
Competencia básica profesional
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Ele é um sonhador, "sempre foi um sonhador" (40 acres and a mule). 🦅
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