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Publicaciones

  • Abordagem Comparativa Sobre o Uso de Sistemas de Recomendação

    Universidade de São Paulo

    Trabalho de monografia apresentado no curso de especialização Big Data - Inteligência na gestão dos dados para obter o título de Especialista em Big Data.


    Neste trabalho, realiza-se uma análise comparativa entre dois métodos de sistemas
    de recomendação de Filtragem Colaborativa: baseada em memória e o baseado em modelo. Faz parte
    do trabalho a análise dessas técnicas quando aplicadas a diferentes fontes de dados
    para indicar em quais situações cada técnica apresenta…

    Trabalho de monografia apresentado no curso de especialização Big Data - Inteligência na gestão dos dados para obter o título de Especialista em Big Data.


    Neste trabalho, realiza-se uma análise comparativa entre dois métodos de sistemas
    de recomendação de Filtragem Colaborativa: baseada em memória e o baseado em modelo. Faz parte
    do trabalho a análise dessas técnicas quando aplicadas a diferentes fontes de dados
    para indicar em quais situações cada técnica apresenta melhores resultados.

    Ver publicación

  • Análise Bayesiana da Distribuição Weibull Inversa Utilizando Priori Não-Informativa

    Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

    Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para obter o título de Bacharel em Estatística pela UNESP.

    Uma análise bayesiana da distribuição Weibull Inversa foi feita nesse trabalho, considerando as principais priori não-informativas da literatura comparados com o estimador de máxima verossimilhança. Como elementos da análise, foi feita uma simulação e uma aplicação em dados reais.

Cursos

  • Automatic Learning

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  • Big Data em Saúde no Brasil

    -

  • Introdução a Ciência da Computação com Python

    -

  • Introdução a Regressão Logística

    -

  • Machine Learning with Big Data

    -

  • Medindo Traço Latente

    -

  • Programação em R

    -

Proyectos

  • Github

    - actualidad

    Ver proyecto

  • Kaggle: Sentiment Analysis on Movie Reviews

    -

    O conjunto de dados de revisão do filme Rotten Tomatoes é um corpus de revisões de filmes usado para análise de sentimento. A tarefa foi identificar o sentimento das frases em uma escala de cinco valores: um pouco negativo, neutro, um pouco positivo, positivo.
    A solução foi usar as técnicas de bags of word e tf-idf para tratar os textos e construir as variáveis e assim, classificar os documentos usando o algoritmo de Naive Bayes.

    Ver proyecto

  • Kaggle: Machine Learning from Disaster (Titanic)

    -

    O desafio foi aplicar um algoritmo de machine learning para estimar quais os ageiros tem maior probabilidade de sobreviver.
    A resolução do Desafio foi aplicando um algoritmo para classificação gradient boosting para classificar os ageiros como sobrevivente ou não. A acurácia obtida pelo algoritmo na submissão final do desafio foi de 80,382%.

    Ver proyecto

  • Análise Bayesiana da Distribuição Weibull Inversa usando priori gama.

    -

    Projeto de Extensão universitária com a finalidade de realizar uma análise estatística Bayesiana da distribuição Weibull Inversa em dois conjunto de dados reais.

  • Análise Bayesiana da distribuição Weibull Inversa usando Priori não-informativas

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    O trabalho consiste em analisar o comportamento das principais priori não-informativas da literatura estatística, comparando desempenho delas com o estimador de máxima verossimilhança. As priori são: Gama, Jeffreys, Uniforme, Referência e Tibshirani. O desempenho delas foi medido usando a distribuição Weibull Inversa.

    A comparação dos resultados foi com base nas probabilidades de coberturas.

    Após medir o desempenho delas, foi realizado uma aplicação em dados reais e indicado…

    O trabalho consiste em analisar o comportamento das principais priori não-informativas da literatura estatística, comparando desempenho delas com o estimador de máxima verossimilhança. As priori são: Gama, Jeffreys, Uniforme, Referência e Tibshirani. O desempenho delas foi medido usando a distribuição Weibull Inversa.

    A comparação dos resultados foi com base nas probabilidades de coberturas.

    Após medir o desempenho delas, foi realizado uma aplicação em dados reais e indicado qual ou quais priori são melhores para aquela situação.

  • Analise Bayesiana de Confiabilidade de Sistemas de Componentes Eletrônicos

    -

    Em um sistema de confiabilidade, foi realizado uma análise Bayesiana nos componentes eletrônicos de um sistema. A análise foi testada inicialmente por uma simulação e depois feito nos conjuntos de dados reais.

  • Análise de Confiabilidade de Sistemas de Componentes Eletrônicos

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    O projeto de iniciação cientifica financiado pela PIBIC, teve por objetivo a modelagem de componentes de um sistema industrial. O estudou encontrou um modelo ideal para representar a associação desses componentes eletrônicos que juntos formam um sistema.

  • Estudo da distribuição Weibull Inversa: Conceitos probabilísticos e análise de Sobrevivência.

    -

    Esse projeto é um estagio complementar realizado dentro do departamento de estatística da UNESP. O estudo foi sobre a distribuição Weibull Inversa, inicialmente teórico, posteriormente encontramos aplicação para esse modelo.

  • Introdução à Análise de Confiabilidade

    -

    Estudo introdutório sobre os conceitos de confiabilidade. O projeto teve por objetivo modelar o tempo de ocorrência de falhas de equipamentos industriais, com a finalidade de encontrar um modelo estatístico para representar o tempo de falha.

  • Introdução à Análise Estatística do Fluxo de Veículos no Quadrilátero Central

    -

    O estudo teve por objetivo analisar de forma exploratória o comportamento do flúxo de veículos no "Quadrilátero Central" (Centro de Presidente Prudente).

    A análise foi descritiva, utilizando gráficos simples e tabelas, como: Gráficos de linhas cruzadas, histograma, tabela de contigência, etc.

    Após tabular o fluxo de veículos no quadrilatero central, foi coletadas informações sobre o tempo de chegada entre os veículos e foi modelado uma distribuição de probabilidade exponêncial. O…

    O estudo teve por objetivo analisar de forma exploratória o comportamento do flúxo de veículos no "Quadrilátero Central" (Centro de Presidente Prudente).

    A análise foi descritiva, utilizando gráficos simples e tabelas, como: Gráficos de linhas cruzadas, histograma, tabela de contigência, etc.

    Após tabular o fluxo de veículos no quadrilatero central, foi coletadas informações sobre o tempo de chegada entre os veículos e foi modelado uma distribuição de probabilidade exponêncial. O objetivo foi mostrar que os tempos de interchegadas dos veículos segue um processo de poisson e para isso, foi ajustado a distribuição exponencial aos dados de tempo.

    Para mostrar que os dados seguem uma distribuição exponencial, foi feito testes númericos, como Kolmorogov Smirnov.

Reconocimientos y premios

  • Projeto Destaque do ano de 2020

    Arbit

    Participação como Cientista de dados Sênior do projeto de Machine learning que foi eleito o projeto com maior destaque pela Arbit Consultoria no ano de 2020.

Idiomas

  • Inglês

    Competencia profesional completa

  • Português

    Competencia bilingüe o nativa

  • Espanhol

    Competencia básica profesional

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