Roberto Alves

Criação de uma biblioteca que oferece um componente simples e prático de Walkthrough com carrossel animado para aplicativos em React Native.

A biblioteca é um projeto open-source, foi publicada no gerenciador oficial de pacotes do JavaScript (NPM) e está disponível para qualquer pessoa contribuir e/ou utilizar.

Doctor Assistant é um projeto Open Source desenvolvido durante o Startup One 2020 da FIAP para o curso de Sistemas de informação.

O projeto consiste na construção de uma rede neural convolucional profunda (Deep Convolutional Network) para detecção de câncer de pele em imagens médicas.

Foi utilizado a arquitetura InceptionV3 com um modelo pré-treinado oferecido pelo Keras e com a adição de algumas camadas ao final para customizar as saídas da rede.

Foram analisadas 25330… Mostrar más

Doctor Assistant é um projeto Open Source desenvolvido durante o Startup One 2020 da FIAP para o curso de Sistemas de informação.

O projeto consiste na construção de uma rede neural convolucional profunda (Deep Convolutional Network) para detecção de câncer de pele em imagens médicas.

Foi utilizado a arquitetura InceptionV3 com um modelo pré-treinado oferecido pelo Keras e com a adição de algumas camadas ao final para customizar as saídas da rede.

Foram analisadas 25330 imagens para o desenvolvimento do algoritmo e o modelo final possui 4 saídas com acurácia de 99.55%.

O modelo foi disponibilizado em uma API Python com o framework Flask encapsulado com Docker e implementado na AWS com IaC (Infra as Code) usando AWS Cloud Formation.

Por fim, foi criado um aplicativo Android utilizando Kotlin para tornar o modelo ível de uma maneira simples. Mostrar menos

Criação de uma biblioteca para substituição de caracteres especiais para seus respectivos caracteres simples.

O diferencial dessa biblioteca é que faz uma validação palavra por palavra, ao invés de trabalhar considerando o texto fornecido como algo único, como geralmente é feito, com isso, foi possível criar validações adicionais.

A biblioteca é um projeto open-source, foi publicada no gerenciador oficial de pacotes do JavaScript (NPM) e está disponível para qualquer pessoa… Mostrar más

Criação de uma biblioteca para substituição de caracteres especiais para seus respectivos caracteres simples.

O diferencial dessa biblioteca é que faz uma validação palavra por palavra, ao invés de trabalhar considerando o texto fornecido como algo único, como geralmente é feito, com isso, foi possível criar validações adicionais.

A biblioteca é um projeto open-source, foi publicada no gerenciador oficial de pacotes do JavaScript (NPM) e está disponível para qualquer pessoa contribuir e/ou utilizar. Mostrar menos

O projeto consiste em uma aplicação onde, por meio de credencias de o (e-mail e senha), os usuários podem realizar extrações de dados (web crawler) em vários sites, consultar todas as extrações já realizadas, reenviar, por e-mail, o resultado de uma extração já realizada e realizar novas extrações por meio um formulário que ao preenchê-lo conseguirão escolher quais sites serão raspados, nossa plataforma consegue extrair dados dos seguintes sites: ARISP, ARPENP, SIVEC, SIEL, CAGED, CADESP… Mostrar más

O projeto consiste em uma aplicação onde, por meio de credencias de o (e-mail e senha), os usuários podem realizar extrações de dados (web crawler) em vários sites, consultar todas as extrações já realizadas, reenviar, por e-mail, o resultado de uma extração já realizada e realizar novas extrações por meio um formulário que ao preenchê-lo conseguirão escolher quais sites serão raspados, nossa plataforma consegue extrair dados dos seguintes sites: ARISP, ARPENP, SIVEC, SIEL, CAGED, CADESP, Detran, CENSEC, JUCESP, Infocrim, Bolsa Família, Escavador, Facebook, Google, Linkedin, Consulta Sócio e Google Street View.

Obs: para os sites governamentais (com exceção do bolsa família que possui uma API aberta para o público) foram fornecidos replicas com dados fakers pela FIAP.

A plataforma ainda conta com dashboards de todas as informações obtidas pelas extrações realizadas e uma área destinada para gerenciamento dos usuários.

Foi utilizado NodeJS e o framework ExpressJS para desenvolvimento da API RestFul, MongoDB para persistência dos dados, Redis para criação de uma fila de processamento para as extrações, Puppeteer e Chrome Headless para realização do Web Crawler, Docker para conteinerização da aplicação e Sentry para monitoramento de exceções.

É importante mencionar também que, nossa aplicação, possui uma rede neural (MLP), sendo capaz de predizer a classe social da pessoa investigada (disponível somente em caso de PF), auxiliando no processo de análise dos dados extraídos, para então transformá-los em informação.

Foi utilizado Python e o framework Flask para desenvolvimento da API RestFul, Keras como biblioteca para a rede neural e Tensorflow para o aprendizado de máquina, Docker para conteinerização da aplicação e Sentry para monitoramento de exceções.

As duas APIs foram disponibilizadas na AWS, por meio, do EC2 usando Docker-Machine, o front-end foi disponibilizado utilizando o Amazon S3 e a infraestrutura monitorada com Datadog. Mostrar menos

Construção e desenvolvimento de um robô articulado (tipo Hover) utilizando placa Arduino Uno R3 e diversos componentes eletrônicos conciliáveis, capaz de transportar uma bexiga, munido de uma arma, com as seguintes características:
- Base utilizando madeira MDF;
- Movimentação realizada por meio de um Shield Motor e dois motores de 330 RPM;
- 3 rodas de silicone, sendo as 2 rodas traseiras diretamente acopladas aos motores;
- Controlado por smartphone por meio de um módulo Bluetooh;… Mostrar más

Construção e desenvolvimento de um robô articulado (tipo Hover) utilizando placa Arduino Uno R3 e diversos componentes eletrônicos conciliáveis, capaz de transportar uma bexiga, munido de uma arma, com as seguintes características:
- Base utilizando madeira MDF;
- Movimentação realizada por meio de um Shield Motor e dois motores de 330 RPM;
- 3 rodas de silicone, sendo as 2 rodas traseiras diretamente acopladas aos motores;
- Controlado por smartphone por meio de um módulo Bluetooh;
- Carregando em si próprio um soquete de pilhas para fornecer energia ao Shield Motor e uma bateria 9v alimentando a placa Arduino;
- Botão de liga/desliga sinalizando o estado atual do robô por led;
- Um motor de 150 RPM para controlar a arma;
- Chaves de fim de curso, posicionadas ao longo do robô, para que assim que houvesse um impacto o motor da arma, a acionesse imediatamente;
- e para bexiga;
- Arma de 15 cm com movimentação de aproximadamente 270 graus recolhida automaticamente após 15 segundos ativada.

Obs.: Programado em linguagem C.

Regras utilizadas para o desenvolvimento do robô adaptadas da Robot Fighting League Standard Ruleset. Mostrar menos

Monitoramento de umidade do solo, construído principalmente para o uso em plantas, programado para aletar por meio de LED's quando a terra estiver seca, necessitando de água.

Circuito de monitoramento construído com placa Arduino e componentes conciliáveis, sendo desenvolvido com a linguagem C.

Desenvolvimento de um portal com área istrativa para controle e postagem de notícias com integração para comentários com o perfil do Facebook.

Projeto desenvolvido para o moto clube Doorments RailRoad Riders.

Tecnologias utilizadas: HTML, CSS, JS, PHP e MySQL.

O projeto 'The Book', consiste em um sistema de coleta de presença de alunos, na sala de aula, por meio de leitura biométrica, dispensando a tradicional chamada realizada de forma oral, e, gerando uma economia de tempo para os professores lecionarem e ainda sendo uma solução sustentável ecologicamente.

Desenvolvimento de aplicação desktop para cadastro de alunos com JavaFX, CSS e MySQL com integração a um sensor biométrico controlado por uma placa Arduino Uno para cadastro de digitais… Mostrar más

O projeto 'The Book', consiste em um sistema de coleta de presença de alunos, na sala de aula, por meio de leitura biométrica, dispensando a tradicional chamada realizada de forma oral, e, gerando uma economia de tempo para os professores lecionarem e ainda sendo uma solução sustentável ecologicamente.

Desenvolvimento de aplicação desktop para cadastro de alunos com JavaFX, CSS e MySQL com integração a um sensor biométrico controlado por uma placa Arduino Uno para cadastro de digitais por comunicação via porta serial.

Programação em sensor biométrico com placa Arduino para cadastro, reconhecimento e exclusão de digitais (utilizando linguagem C).

Construção de um site para visualizar da presença do aluno coletada pelo sensor biométrico.

Desenvolvimento de um site para divulgação do projeto.

Tecnologias usadas: HTML, CSS, JS e PHP.

Obs.: Projeto ficou disponível até o mês de sua avaliação final. Mostrar menos