«Felipe tem um excelente conjunto de habilidades, técnicas e interpessoais, que colaboram para um alto nível de entregas. Sempre proativo com os projetos atribuidos, contribui de maneira efetiva tanto para a execução quanto com a geração de insights para a melhoria dos mesmos.»
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Actividad
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Proyectos
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Calendário de Revisão Contínua de Estudos
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Calendário de Revisão Contínua de Estudos afim de auxiliar estudantes que desejam maximizar a memorização das disciplinas estudadas.
● Angular 14, Angular Material, CSS
● RxJS com Subscribers para aplicação reativa e com maior performance
● Validações responsivas de formulários utilizando Angular Forms
● Modo escuro baseado no tema do sistema e alternar para claro com toggle
● Exportação e Importação dos dados para o storage
● e para PWA para instalar programa…Calendário de Revisão Contínua de Estudos afim de auxiliar estudantes que desejam maximizar a memorização das disciplinas estudadas.
● Angular 14, Angular Material, CSS
● RxJS com Subscribers para aplicação reativa e com maior performance
● Validações responsivas de formulários utilizando Angular Forms
● Modo escuro baseado no tema do sistema e alternar para claro com toggle
● Exportação e Importação dos dados para o storage
● e para PWA para instalar programa localmente na máquina
● Armazenamento dos dados no Local Storage do Browser -
ETL em PySpark, Dashboard PowerBI, AWS
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ETL para processamento e limpeza de dados de educação básica e PROUNI, Cruzamento das informações com análise de sentimentos de tweets sobre as provas. Dashboard com PowerBI das informações agregadas.
● Python PySpark, Numpy, Pandas, NLTK
● Divisão da transformação e agregação dos dados em 3 etapas: Raw, Preprocessed, Clean.
● Obtenção de tweets pela Twitter API 2.0.
● Análise de sentimentos dos tweets com NLTK e LeIA, filtro das mensagens nos tweets de palavras de baixo calão…ETL para processamento e limpeza de dados de educação básica e PROUNI, Cruzamento das informações com análise de sentimentos de tweets sobre as provas. Dashboard com PowerBI das informações agregadas.
● Python PySpark, Numpy, Pandas, NLTK
● Divisão da transformação e agregação dos dados em 3 etapas: Raw, Preprocessed, Clean.
● Obtenção de tweets pela Twitter API 2.0.
● Análise de sentimentos dos tweets com NLTK e LeIA, filtro das mensagens nos tweets de palavras de baixo calão. Agregação final de palavras com maior frequência.
● Cruzamento de dados públicos de educação básica do governo com bases públicas do PROUNI.
● Dados processados limpos enviados ao Azure MS SQL Server.
● Dashboard com PowerBI das informações obtidas. -
Finoban
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Sistema com foco em facilitar o o de clientes de bancos a conseguir obter o financiamento imobiliário mais adequado ao seu perfil utilizando dos conceitos de Open Finance (Open Banking) e plataforma interna para análise dos testes realizados do sistema.
● RESTful API utilizando Java Spring Boot com autenticação via JWT, Java Persistence API (JPA) com Hibernate e Lombok.
● Utilização de containers docker para as aplicações na AWS EC2
● Frontends Site institucional e Dashboard…Sistema com foco em facilitar o o de clientes de bancos a conseguir obter o financiamento imobiliário mais adequado ao seu perfil utilizando dos conceitos de Open Finance (Open Banking) e plataforma interna para análise dos testes realizados do sistema.
● RESTful API utilizando Java Spring Boot com autenticação via JWT, Java Persistence API (JPA) com Hibernate e Lombok.
● Utilização de containers docker para as aplicações na AWS EC2
● Frontends Site institucional e Dashboard em SPA com React.js
● Banco de dados principal RDS MySQL e Azure SQL Server para redundância
● Infraestrutura do projeto utilizando a AWS (EC2, IAM, VPC, RDS, S3)
● Load balancer e proxy reverso com Nginx
● Simulação de APIs Open Banking com comunicação REST dos bancos em tecnologias Node.js, .NET Core, Python Flask, Golang
● Scrapping de informações de imóveis de sites conceituados com Python
● Análise de dados com R
● Aplicativo em React Native da solução institucional
● Git para versionamento de códigoOtros creadoresVer proyecto -
Sensiders
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Plataforma Web para monitoramento de fluxo de pessoas nos corredores dos supermercados, monitoramento de hardware de computadores dos caixas e diferencial de chatbot de conversa através de sentimentos e provisionamento de dashboard em realtime.
● Chatbot: Inovação da solução no Slack com através do Python e IBM Watson para análise de sentimentos e provisionamento de gráficos em realtime.
● Monitoramento do hardware utilizando Python psutil
● Dashboard Desktop Java para visualização…Plataforma Web para monitoramento de fluxo de pessoas nos corredores dos supermercados, monitoramento de hardware de computadores dos caixas e diferencial de chatbot de conversa através de sentimentos e provisionamento de dashboard em realtime.
● Chatbot: Inovação da solução no Slack com através do Python e IBM Watson para análise de sentimentos e provisionamento de gráficos em realtime.
● Monitoramento do hardware utilizando Python psutil
● Dashboard Desktop Java para visualização dos dados de monitoramento de hardware com interface em JavaFX e conexão com banco de dados em Spring JDBC
● Banco de dados MySQL no container docker na AWS EC2
● Banco de dados SQL Server para redundância dos dados na Azure
● Frontend da plataforma desenvolvido em HTML, CSS e Javascript com Dashboard do fluxo de pessoas e Heatmap de planta do supermercado de exemplo
● Backend da plataforma desenvolvido em Node.js
● Infraestrutura em nuvem AWS (EC2, IAM, VPC)
● Git para versionamento do códigoOtros creadoresVer proyecto
Idiomas
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Português
Competencia bilingüe o nativa
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Inglês
Competencia profesional completa
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Espanhol
Competencia básica limitada
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Francês
Competencia básica
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Agradeço muito a Leega por toda a confiança.
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