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Publicaciones
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Automated SQL query generation for file search operations in a scale out file system
HP Labs
Abstract:
Automated SQL query generation for file search operations in a scale out file
system
Kimberly Keeton, Evandro Sombrio, Leandro Nunes, Alistair Veitch, Sebastian Zangaro
HP Laboratories
HPL-2014-73
SQL query generation; eventually consistent database; scale out file system; file system search; REST API
The explosive growth in unstructured (file) data in today's IT systems causes significant information
management and compliance issues. For…Abstract:
Automated SQL query generation for file search operations in a scale out file
system
Kimberly Keeton, Evandro Sombrio, Leandro Nunes, Alistair Veitch, Sebastian Zangaro
HP Laboratories
HPL-2014-73
SQL query generation; eventually consistent database; scale out file system; file system search; REST API
The explosive growth in unstructured (file) data in today's IT systems causes significant information
management and compliance issues. For example, system s need to quickly and efficiently
find files that match a given criteria, applications need to "tag" files with custom metadata and query that
metadata, utilities need to efficiently determine which files have changed and are in need of backup, and
legal staff need to find files that meet e-discovery criteria. In today's huge file systems, comprising billions
of files and petabytes of data, these operations can be extremely difficult and time consuming. HP's
StoreAll with ExpressQuery provides a scale-out retentionenabled file system for use in archival
applications, coupled with a scalable embedded database to accelerate metadata queries. StoreAll's REST
API enables s to assign custom metadata to files, and to query system and custom metadata from
Express Query efficiently. Queries through the REST API offer over 30,000-fold speedups over file system
scans for common file management queries; this speedup increases as the size of the file system grows.
This paper summarizes the issues we addressed in translating REST API requests into efficient SQL
queries to the Express Query database.
Patentes
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PROVIDING FILE METADATA QUERIES FOR FILE SYSTEMS USING RESTful APIs
Presentada el US US14160030
A system for providing the metadata queries for a file system using representational state transfer compliant (RESTful) application programming interfaces
Cursos
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Certified SAFe 4 Scrum Master
64080985-4165
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Certified ScrumMaster
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SAFe 4.0 Product Manager / Product Owner Course
41709863-0624
Proyectos
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FRH-Analytics UFCG/HP 2012-2013
- actualidad
O programa de formação de recursos humanos em analytics UFCG/HP (FRH-Analytics) é uma cooperação entre a UFCG e a HP para capacitar alunos do bacharelado em Ciência da Computação da UFCG no estado da arte de analytics.
Analytics é a "Ciência da análise" de dados; uma combinação de computação (incluindo aprendizagem de máquina, redes neurais, processamento de grandes massas de dados, ...) com estatística e matemática para a análise de dados.
O projeto é dividido em duas fases:…O programa de formação de recursos humanos em analytics UFCG/HP (FRH-Analytics) é uma cooperação entre a UFCG e a HP para capacitar alunos do bacharelado em Ciência da Computação da UFCG no estado da arte de analytics.
Analytics é a "Ciência da análise" de dados; uma combinação de computação (incluindo aprendizagem de máquina, redes neurais, processamento de grandes massas de dados, ...) com estatística e matemática para a análise de dados.
O projeto é dividido em duas fases: na primeira fase, com duração de 12 meses, os alunos recebem treinamento com cursos hands-on em diversas áreas de Analytics, desenvolvendo alguns experimentos no fim do período. Na segunda fase, também com duração de 12 meses, os alunos já experientes e com bagagem técnica, desenvolvem experimentos mais complexos, em ciclos de 3 meses, alinhados com as expectativas da HP.Otros creadoresVer proyecto
Idiomas
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English
Competencia profesional completa
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Portuguese
Competencia bilingüe o nativa
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